Einleitung
Heute hatte ich Gelegenheit, ein Video von Tim Wu zum Thema „The Age of Extraction“ anzuschauen (Wu, 2021). Der Begriff „Extraction“ beschreibt, wie Plattformen Werte aus Daten und Nutzerverhalten gewinnen. Dies hat mich neugierig gemacht, wie führende Unternehmen der Logistikbranche diese Prinzipien einsetzen.
Für ein junges Transportunternehmen wie Tohidan Logistik in Nürnberg ist es spannend zu verstehen, welche Trends sich abzeichnen und welche Chancen sich daraus ergeben (BVL, 2021).
1. Was bedeutet „Extraction“ in der Logistik?
In der Plattformökonomie bezeichnet „Extraction“ die Gewinnung von Wert aus Daten, Prozessen und Nutzerverhalten (Wu, 2021).
In der Logistik zeigt sich dies u. a. durch:
- Algorithmen für dynamische Preisbildung (McKinsey, 2023)
- Automatisierte Frachtvermittlung (Sennder, 2022)
- Sammlung und Analyse von Fahr- und Lieferdaten (DHL, 2023)
- Optimierung von Kapazitäten und Routenplanung (Amazon Logistics, 2024)
Diese Prozesse steigern die Effizienz der Branche, verändern jedoch auch die Marktstruktur.
2. Beispiele aus der Praxis (öffentliche, dokumentierte Daten)
Timocom
Die Frachtenbörse sammelt Daten zu Kapazitäten, Nachfragespitzen und Preisentwicklungen, um Transportunternehmen effizient zu matchen (Timocom, 2024).
Sennder
Sennder nutzt KI-gestützte Algorithmen für die Frachtvermittlung und optimiert so die Auslastung von Partner-Lkw (Sennder Annual Review, 2022).
Amazon Relay
Amazon optimiert Routen, Preise und Tracking in Echtzeit, basierend auf öffentlich zugänglichen Informationen zur Plattform (Amazon Logistics, 2024).
DHL Supply Chain
DHL setzt IoT und Track & Trace ein, um Transparenz für Kunden zu erhöhen und Prozesse datenbasiert zu optimieren (DHL Trend Radar, 2023).
Hinweis: Alle genannten Beispiele beschreiben öffentliche und dokumentierte Informationen, keine internen Unternehmensdetails.
3. Chancen für kleine und mittlere Transportunternehmen
Auch wenn Plattformen die Branche verändern, entstehen für Transportunternehmen zahlreiche Chancen (BVL, 2021; FreightTech Germany, 2024):
- Zugang zu Kunden über digitale Plattformen
- Optimierung der Fahrzeugauslastung
- Reduzierung von Leerfahrten
- Nutzung von Daten für effizientere Entscheidungen
Bei Tohidan Logistik nutzen wir diese Erkenntnisse, um Kunden in Nürnberg und darüber hinaus verlässliche, schnelle und transparente Transportlösungen zu bieten.
4. Zukunftstrends
- KI-gestützte Disposition (McKinsey, 2023)
- Predictive Routing (Fraunhofer IML, 2023)
- Automatisierte Preisbildung (Sennder, 2022)
- Echtzeit-Tracking für Kunden (DHL, 2023)
- Nachhaltige Tourenplanung (BVL, 2021)
Diese Trends zeigen, dass Logistik zunehmend datengetrieben wird, während persönliche Zuverlässigkeit und Kundenbeziehung weiterhin entscheidend bleiben.
Fazit
Digitale Plattformen verändern die Transportbranche grundlegend. Unternehmen, die Daten verstehen und gleichzeitig ihre persönliche Servicequalität beibehalten, werden erfolgreich sein. Tohidan Logistik verfolgt diesen Ansatz durch moderne Tools, transparente Prozesse und direkte Kundenbetreuung.
✅ Referenzen (öffentliche, verlässliche Quellen)
- Wu, Tim (2021). The Age of Extraction. New York: PublicAffairs.
- BVL (2021). Supply Chain Management in Germany: Trends und Entwicklungen. Bundesvereinigung Logistik.
- McKinsey & Company (2023). European Logistics Flow and Digitalization Report.
- DHL (2023). Logistics Trend Radar. Deutsche Post DHL Group.
- Sennder (2022). Annual Review 2022. Sennder GmbH.
- Amazon Logistics (2024). Corporate Overview and Public Reports.
- Timocom (2024). Company Factsheet. Timocom GmbH.
- Fraunhofer IML (2023). Predictive Routing in European Logistics.
- FreightTech Germany (2024). Whitepaper on Data-driven Logistics.